Sanofi-Aventis Deutschland GmbH sucht in eine/n Gesamtleitung* Technik Aseptische Abfüllung (GMP) (ID-Nummer: 13720364)
Das Gesamtangebot wird durch stationäre und ambulante Rehabilitation ergänzt.Sie verfügen über einen guten Realschulabschluss oder Abitur und haben Interesse an einer abwechslungsreichen und zukunftsorientierten Ausbildung Sie sind interessiert an hochmoderner OP-Technik und wollen mit unseren Spezialisten zusammenarbeiten Wir freuen uns über engagierte, interessierte und verantwortungsbewusste Auszubildende, die gerne im Team arbeiten und Freude am Umgang mit Menschen mitbringen Zudem bringen Sie ein großes Interesse an pflegerisch-medizinisch-technischen Themengebieten mit Vor Ausbildungsbeginn ist ein 7-tägiges Vorpraktikum im OP zu absolvierenSie finden sich in dieser Ausschreibung wieder und möchten uns gerne näher kennenlernen?
Mein Arbeitgeber Unser Mandat ist ein Haus der Grundversorgung mit über 400 Betten Die Diabetologie bietet eine umfassende Versorgung für Patientinnen und Patienten mit Typ-1- und Typ-2-Diabetes sowie deren FolgeerkrankungenEin besonderer Fokus liegt auf der individuellen, leitliniengerechten Therapie, der Prävention diabetischer Komplikationen und der engen Zusammenarbeit mit anderen Fachabteilungen Neben der stationären Versorgung spielt auch die Schulung und Beratung der Patienten eine zentrale Rolle, um ein selbstbestimmtes Leben mit Diabetes zu ermöglichen Die Abteilung ist zudem in den Bereichen Endokrinologie und Ernährungsmedizin aktiv und bietet eine ganzheitliche Betreuung bei hormonellen Erkrankungen und ernährungsbedingten Gesundheitsproblemen Sie übernehmen die Leitung der Sektion Diabetologie innerhalb der Medizinischen KlinikSie führen die Diagnostik und Therapie von Patienten mit Diabetes mellitus und diabetologischen Folgeerkrankungen und können dabei das gesamte Spektrum abbildenSie setzen sich für die Weiterentwicklung der diabetologischen Versorgung und Ausbau des stationären sowie ambulanten Angebots einSie arbeiten eng mit den anderen Fachabteilungen, insbesondere der Endokrinologie, Kardiologie und GefäßchirurgieSie zeigen Engagement bei der Weiterbildung und Anleitung der AssistenzärzteschaftSie wirken aktiv an klinischen Studien und Qualitätssicherungsmaßnahmen mitSie nehmen an internen und externen Fortbildungen, interdisziplinären Fall- und Teambesprechungen teil Sie sind Facharzt für Innere Medizin mit der Zusatzbezeichnung Diabetologie Sie können die deutsche Approbation vorweisenSie bringen fundierte klinische Erfahrung in der Diabetologie mit, idealerweise mit LeitungserfahrungSie haben ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und KommunikationsstärkeSie zeigen Interesse an der Weiterentwicklung innovativer Versorgungskonzepte Eine verantwortungsvolle Führungsposition mit GestaltungsspielraumEin engagiertes, multiprofessionelles Team in einem modernen KlinikumArbeiten mit der elektronischen PatientenakteEin mit neuester Technik ausgestatteter und moderner ArbeitsplatzVergünstigte Mittagsverpflegung in der hauseigenen Cafeteria Kostenfreies JobTicket für das gesamte RMV-GebietAttraktive Wohnmöglichkeit im PersonalwohnheimFlexible Unterbringungsmöglichkeiten in der nahgelegenen Kindertagesstätte Gehaltsinformationen Attraktive Anstellungsbedingungen Ihr Kontakt Ansprechpartner Bianca Lang Referenznummer 823210/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)40-300859288 E-Mail: bianca.lang@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.
Neben dem reibungslosen Ablauf sind nicht nur Qualität, Sicherheit und modernste Technik wichtig, sondern vor allem unsere qualifizierten und motivierten Mitarbeiter, wie Dich, die zum Erfolg unserer gesetzten Ziele beitragen.
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